คราวที่แล้วมีแต่ ผลวิจัยแห้ง ๆ คราวนี้มาเป็นแบบ live มาให้ลองเล่นกัน ไปอ่านเจอมาใน IA Summit 2007 (จัดที่ Las Vegas) เป็นหัวข้อ Blog Data Mining and Analysis โดย Clai Rice
ซึ่งตัวอย่างอันนึงที่ใช้ คือ Opinmind.com เป็น blog search engine ธรรมดาตัวหนึ่ง แต่ที่แตกต่าง คือ การแสดงผลการค้น จะแยกออกเป็นสองฝ่าย ระหว่าง positive กับ negative tone ก็ไปลองเล่นกันดูครับ (เล่น ๆ นะ อย่าเอาจริงจัง)
ผมลองค้น 2 คำนี้ดู me กับ myself ให้ผลการค้นแตกต่างกันอย่างน่าสนใจ เพราะพอใช้ me ก็จะได้ผล positive 71% negative 29% แต่พอค้น myself กลับตรงกันข้าม 55% เป็น negative อีก 45% เป็น positive
ส่วนอีกอันที่เหมาะกับบรรยากาศช่วงนี้ แถว ๆ นี้มากที่สุด ก็ต้องนี่เลย
- “UNC”: 83% (+) — 17% (-)
- “Duke”: 72% (+) — 28% (-)
ขำ ขำ
คงจะขำๆ จริงๆ น่ะแหล่ะครับ เท่าที่ลองนั่งเล่นดูประมาณครึ่งชั่วโมงพบว่า วิธีที่ Opinmind ใช้ระบุว่าอันไหนคือ + อันไหนคือ – ยังแย่มาก และคงไม่สามารถทำให้ดีกว่านี้ได้มากนักในช่วงเวลาอันใกล้ๆ นี้
กว่าจะใช้ได้จริงๆ คงนานโข แต่ก็ใช้ได้เรื่อยๆละ ของพวกนี้ ;)
ปล. ชอบกล่อง comment ที่มีขนาด font ตัวโตๆ แบบนี้จัง เดี๋ยวไปเปลี่ยนมั่ง อิอิ